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　　 当我们与数据库打交道时，并发是经常要进行处理的，同时对一条记录进行读取并更新时，虽有先后顺序，但就如同我们审核任务一样，几个人拿到同一个任务，同时评分1分2分3分，最终这个任务的分数是由最后提交的给更新了。当更新完毕，再次拿到打分时，会校验已经打过分了，不允许评分。问题就出现在同时更新时。
  数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
    Read uncommitted：读未提交的数据
    Read committed： 读提交
    Repeatable read：不可重复读
    Serializable： 序列化
大多数据库使用Read committed，这是性能和安全的结合点，并使用加锁的方式来解决安全问题。
  解决此类问题有悲观锁和乐观锁两种方式，
      悲观锁：A查询出这条任务时就会拿到一把锁，这把锁是更新锁，其他人依然可以查出这条任务，但是在A更新之前的过程中，后查询出任务的BCD等不可以进行更新，更新就会报错。
      乐观锁：A查询出这条任务时，拿到这条任务的一个版本号version，没更新一次version++，当A进行更新时，一旦发现数据库版本和自己拿到的版本不对，就报错，否则正常更新。
   例子：
      悲观锁：LockMode.UPGRADE实现加锁
             Task a = (Task)session.load(Task.class, 1, LockMode.UPGRADE);
      乐观锁：在需要加锁的类里加一个version字段，注解@Version
             
     private int version;
               @Version
       public int getVersion() {
   return version;
       }

       public void setVersion(int version) {
   this.version = version;
       }
       常用的是乐观锁，悲观锁效率太低，一旦有人拿到任务不进行更新，那就意味着所有人都会受影响。